V tem članku se boste naučili slikati s čopičem na podlagi ustvarjenih kontur.

Najprej ustvarimo dokument, nisem uporabil polnila ali preliva, saj lahko to naredite sami (upam).

Uporaba orodja Pero ustvarite linijo. Za tem z desnim klikom prikličemo dodatni meni, kjer izberemo "Pot kapi".

Za globlje razumevanje, orodje pero ni risba, ampak če črto narišemo s čopičem, je dejansko enakovredna črti, narisani s čopičem. S čopičem je kar težko narisati lepo črto, zato smo uporabili pisalo. Torej, okvirni meni.

Zdaj izbiramo Čopič, tj. s čim želimo začrtati svojo linijo.

Kljukica "Simuliraj pritisk" je odgovoren za debelino črte. Če izberete to možnost, bo z mojimi parametri čopiča črta na začetku tanjša, nato se bo proti sredini zgostila in proti koncu spet stanjšala. Če te možnosti ne uporabite, bo črta enake debeline, enaka premeru predhodno določenega čopiča.

Evo, kaj imam. Ker same krivulje, ki jo ustvari pero, ne potrebujemo več, jo bomo izbrisali - z desnim klikom prikličemo dodatni meni, kjer izberemo "Izbriši prepustnico".

Na koncu lahko iz nastale risbe ustvarimo čopič. Držite tipko Ctrl, kliknite plast na plošči plasti in tako naložite izbor.

Se vidimo v naslednji lekciji!

Inštitut za elektronske in informacijske sisteme, NovSU, [e-pošta zaščitena]

Obravnavane so metode konturne analize, ki se optimalno uporabljajo v sistemih v realnem času za poudarjanje kontur objektov v video sekvenci.

Ključne besede: kontura, obdelava slik, analiza kontur, videonadzorni sistem

Uvod

Šteje se, da segmentacija slike na podlagi oblikovanja rešuje ta razred problemov, ker spreminjanje parametrov položaja, vrtenja in merila slike malo vpliva na količino izračunov. Poleg tega konture popolnoma določajo obliko slike, so šibko odvisne od barve in svetlosti ter vsebujejo potrebne informacije za nadaljnjo klasifikacijo predmeta. Ta pristop omogoča, da ne upoštevamo notranjih točk slike in s tem bistveno zmanjšamo količino obdelanih informacij s prehodom iz analize funkcije dveh spremenljivk na funkcijo ene spremenljivke. Posledica tega je zmožnost zagotavljanja delovanja procesnega sistema v časovnem merilu, ki je bližje realnemu.

Osnovni pojmi

S konturo slike razumemo prostorsko razširjeno prekinitev, padec ali nenadno spremembo vrednosti svetlosti.

Idealna kapljica ima lastnosti modela, prikazanega na sliki 1a - je niz povezanih slikovnih pik, od katerih se vsaka nahaja poleg pravokotnega skoka v svetlosti, kot je prikazano z vodoravnim profilom na sliki. V resnici so optične omejitve, vzorčenje itd. povzročijo zamegljene spremembe svetlosti. Kot rezultat, so natančneje modelirani z nagnjenim profilom, podobnim tistemu, prikazanemu na sliki 1b. V takem modelu je točka razlike svetlosti katera koli točka, ki leži na nagnjenem odseku profila, sama razlika pa je povezana množica, ki jo tvorijo vse take točke.

Slika 1 Model idealne (a) in poševne (b) razlike svetlosti

Razlika v svetlosti se šteje za konturo, če njena višina in kot naklona presegata določene mejne vrednosti.

Opozorimo na številne težave, ki se pojavijo pri izbiri konture:

Kontura se zlomi na mestih, kjer se svetlost ne spreminja dovolj hitro;

Napačne konture zaradi šuma na sliki;

Preveč široke konturne črte zaradi zamegljenosti, šuma ali zaradi pomanjkljivosti uporabljenega algoritma;

Netočno pozicioniranje zaradi obrisov črt, ki imajo širino enote namesto ničelne širine.

Diferencialne metode

Eden najbolj očitnih in preprostih načinov zaznavanja robov je razlikovanje svetlosti, ki se obravnava kot funkcija prostorskih koordinat.

Zaznavanje robov za sliko z vrednostmi svetlosti f(x1,x2), pravokotnimi na os x1, zagotavlja delni odvod df/dx1, tiste, ki so pravokotne na os x2, pa delni odvod df/dx2. Ti derivati ​​označujejo hitrost spremembe svetlosti v smeri x1 oziroma x2. Za izračun odvoda v poljubni smeri lahko uporabite gradient svetlosti:

grad f (x1, x2) = f (x1, x2).

Gradient je vektor v dvodimenzionalnem prostoru, usmerjen v smeri najhitrejšega naraščanja funkcije f (x1, x2) in ima dolžino, ki je sorazmerna tej največji hitrosti. Gradientni modul se izračuna po formuli

Slika 2 Grafični prikaz gradienta

Za poudarjanje konture poljubne smeri bomo uporabili modul gradientov polja svetlosti. Za slike namesto izpeljank vzamemo diskretne razlike.

Operater Roberts

Ena možnost za izračun diskretnega gradienta je Robertsov operator. Ker se razlike v poljubnih dveh medsebojno pravokotnih smereh lahko uporabijo za izračun modula gradienta, se diagonalne razlike upoštevajo v Robertsovem operatorju:

Opredelitev razlike ustvarita dva filtra s končnim impulznim odzivom (FIR filtra), katerih impulzni odzivi ustrezajo maski 2x2

Slabosti tega operaterja vključujejo visoko občutljivost na hrup in orientacijo meja območja, možnost prekinitev v konturi in odsotnost jasno definiranega osrednjega elementa. Vendar ima eno prednost - nizko porabo virov.

Sobelova in Prewittova operaterja

V praksi je bolj priročno uporabiti operatorja Sobel in Prewitt za izračun diskretnih gradientov. Operator Sobel ima nekoliko manjši vpliv hrupa vogalnih elementov kot operator Prewitt, kar je pomembno pri delu z izpeljankami. Za vsako od mask je vsota koeficientov enaka nič, tj. ti operaterji bodo dali ničelni odziv v regijah s konstantno svetlostjo.

FIR filtri so 3x3 maske.

Sobel operaterske maske:

Operaterske maske Prewitt:

Operator Sobel uporablja utežni faktor 2 za srednje elemente. Ta povečana vrednost se uporablja za zmanjšanje učinka glajenja z večjo težo srednjim točkam.

Za reševanje vprašanja invariantnosti rotacije se uporabljajo tako imenovane diagonalne maske za odkrivanje prekinitev v diagonalnih smereh.

Diagonalne maske operaterja Sobel:

Diagonalne Prewittove operaterske maske:

Ob prisotnosti osrednjega elementa in nizki porabi virov je za ta operater značilna visoka občutljivost na hrup in orientacijo meja območja ter možnost prekinitev v konturi.

Slika 3. Identifikacija mej z operatorjem Sobel: a) originalna slika; b) rezultat uporabe Sobelovega operatorja

laplaški

Za rešitev problema prepoznavanja razlik v svetlosti lahko uporabite diferencialne operatorje višjega reda, na primer Laplaceov operator:

V diskretnem primeru lahko Laplaceov operator implementiramo kot postopek za linearno obdelavo slike z oknom 3x3. Druge odvode je mogoče približati s sekundnimi razlikami:

Laplacian ima pozitivne in negativne vrednosti, zato morate v operatorju izbire robov vzeti njegovo absolutno vrednost. Tako dobimo postopek za identifikacijo mej, ki je neobčutljiv na njihovo orientacijo

Vloga Laplaciana pri problemih segmentacije se zmanjša na uporabo njegove lastnosti prehoda ničelne ravni za lokalizacijo konture in ugotavljanje, ali je temna oz. svetla stran kontura je zadevni piksel.

Glavna pomanjkljivost Laplaciana je njegova zelo visoka občutljivost na hrup. Poleg tega se lahko pojavijo prekinitve v tokokrogu in njihovo podvojitev. Njegove prednosti vključujejo dejstvo, da je neobčutljiv na orientacijo meja območij in nizko porabo virov.

Lokalna obdelava

V idealnem primeru bi morale metode zaznavanja robov izbrati samo slikovne pike na sliki, ki ležijo na konturi. V praksi ta niz slikovnih pik le redko dovolj natančno prikaže konturo zaradi šuma, prelomov konture zaradi nehomogenosti osvetlitve itd. Zato so algoritmi za zaznavanje robov običajno dopolnjeni s povezovalnimi postopki za generiranje nizov robnih točk, ki vsebujejo robove.

Eden od načinov za povezovanje konturnih točk je analiza značilnosti slikovnih pik v majhni okolici vsake slikovne točke, ki je bila označena kot kontura. Vse točke, ki so si po nekaterih kriterijih podobne, so povezane in tvorijo oris, sestavljen iz slikovnih pik, ki ustrezajo tem kriterijem. V tem primeru se za ugotavljanje podobnosti slikovnih pik konture uporabljata dva glavna parametra: velikost odziva gradientnega operaterja, ki določa vrednost slikovnih pik konture, in smer vektorja gradienta.

Piksel v dani soseščini se združi z osrednjim pikslom (x,y), če so izpolnjeni kriteriji podobnosti v velikosti in smeri. Ta postopek se ponovi na vsaki točki slike, medtem ko se hkrati shranjujejo najdene povezane slikovne pike, ko se središče soseske premika. Preprost način za upoštevanje podatkov je, da vsakemu nizu povezanih konturnih slikovnih pik dodelite lastno vrednost svetlosti.

Detektor mej Canny

Robni detektor Canny se osredotoča na tri glavna merila: dobro zaznavanje (povečano razmerje med signalom in šumom); dobra lokalizacija (pravilna določitev položaja meje); edini odziv na eno mejo.

Iz teh kriterijev se sestavi ciljna funkcija stroškov napake, z minimizacijo katere se najde optimalen linearni operator za konvolucijo s sliko.

Za zmanjšanje občutljivosti algoritma na hrup se uporabi prvi odvod Gaussove vrednosti. Po uporabi filtra postane slika rahlo zamegljena. Tako izgleda Gaussova maska:

Po izračunu gradienta zglajene slike ostanejo v mejni konturi samo največje točke gradienta slike. Podatki o smeri meje se uporabljajo za odstranitev točk točno blizu meje in ne prekinejo same meje blizu lokalnih maksimumov gradienta.

Operator Sobel se uporablja za določanje smeri gradienta. Dobljene vrednosti smeri so zaokrožene na enega od štirih kotov - 0, 45, 90 in 135 stopinj.

Nato se z dvema pragovoma odstranijo šibki robovi. Fragment obrobe je obdelan kot celota. Če vrednost gradienta nekje na sledilnem fragmentu preseže zgornji prag, potem tudi ta fragment ostane "sprejemljiva" meja na tistih mestih, kjer vrednost gradienta pade pod ta prag, dokler ne pade pod spodnji prag. Če v celotnem fragmentu ni niti ene točke z vrednostjo nad zgornjim pragom, se izbriše. Ta histereza omogoča zmanjšanje števila prekinitev v izhodnih mejah.

Vključitev zmanjševanja šuma v algoritem izboljša robustnost rezultatov, vendar poveča računske stroške in povzroči popačenje in izgubo podrobnosti robov. Algoritem zaokroži vogale predmetov in uniči meje na povezovalnih točkah.

Slabosti te metode so zapletenost izvedbe in zelo visoka poraba virov, pa tudi dejstvo, da je možno nekaj zaokroževanja vogalov predmeta, kar vodi do spremembe parametrov konture.

Prednosti metode vključujejo šibko občutljivost na hrup in orientacijo meja območja, dejstvo, da jasno identificira konturo in vam omogoča prepoznavanje notranjih kontur predmeta. Poleg tega odpravlja napačno zaznavanje konture, kjer ni predmetov.

Slika 4. Ekstrakcija meje z metodo Canny: a) originalna slika; b) po obdelavi z algoritmom Canny

Analiza z uporabo teorije grafov

Na podlagi predstavitve v obliki grafa in iskanja na tem grafu poti z najnižjimi stroški, ki ustrezajo pomembnim obrisom, je mogoče sestaviti metodo, ki dobro deluje v prisotnosti šuma. Ta postopek se izkaže za precej zapletenega in zahteva več časa obdelave.

Slika 5. Konturni element med piksloma p in q

Konturni element je meja med dvema piksloma p in q, ki sta soseda. Konturne elemente identificiramo s koordinatama točk p in q. Konturni element na sliki 5 je določen s pari (xp, ur)(xq, yq). Kontura je zaporedje med seboj povezanih konturnih elementov.

Naloga iskanja poti minimalnih stroškov na grafu ni trivialna v smislu računske kompleksnosti in žrtvovati je treba optimalnost v korist računske hitrosti.

Kompleksnost izvedbe in velika poraba virov sta glavni slabosti takšne analize, katere prednost je nizka občutljivost na hrup.

Zaključek

Metode, predstavljene v delu, opisujejo optimalne pristope za identifikacijo kontur v sistemih v realnem času. Metode omogočajo reševanje širokega nabora problemov konturiranja, ki se uporabljajo na številnih področjih, kjer je potrebna segmentacija slike.

Literatura

1. Gonzalez R., Woods R. Digitalna obdelava slik. M.: Tekhnosphere, 2005. P.812-850.

2. Jane B. Digitalna obdelava slik. M.: Tehnosfera, 2007. P.331-356.

3. Metode računalniške obdelave slik / Ed. V.A. Soifer. M.: Fizmatlit, 2003. P.192-203.

4. Pret U. Digitalna obdelava slik. M.: Mir, 1982. P.499-512.

5. Glej: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/

Risanje s pikami za otroke črt, oblik in živali. Rišite po pikah, da razvijete pisne sposobnosti.

Lepa pisava in uspešno učenje pisanja sta odvisna od pravilne uporabe svinčnika, spretnega pritiska in sposobnosti risanja črt najrazličnejših oblik. Začnite z učenjem risanja črt in oblik od pike do pike, nato pa naj otrok riše živali od pike do pike in jih pobarva.

Rišemo po pikah in postopoma razvijamo spretnosti

Risanje črt s svinčnikom ali peresom je odlična praksa, ki vam pomaga navaditi roko na pisanje, razviti majhne mišice in otroka naučiti, da nekaj močno drži.

Črtkana črta služi kot vodilo in pomaga otroku, saj lahko kadar koli upočasnite hitrost risanja, povečate ali zmanjšate pritisk na svinčnik, ne da bi pokvarili sliko in s tem ne izgubili zanimanja.

Takoj, ko se otrok nauči risati črte, ravne črte in vse vrste valov s pomočjo točk, pojdite na oblike in nato na živali. Krivulje črtkanih črt bodo dovolj razvile risarske sposobnosti, da se boste lahko začeli učiti črkovati črke in številke.

Ko otroku ponudite tiskovine s sliko, na kateri morate nekaj narisati po pikicah, ga najprej prosite, naj s kazalcem desne roke (oziroma leve, če je otrok levičar) črta črte. Nato ga prosite, naj s prstom ne riše po listu, ampak kot v zraku nad sliko. Vajo večkrat ponovite, nato pa nalogo dokončajte s svinčnikom.

Ko se vaš otrok nauči risati pike s svinčnikom, mu ponudite pisalo ali marker.

Bodite pozorni na risanje živali po točkah, ne da bi dvignili roko s papirja.

Kako drugače razvijati fino motoriko, poleg risanja s pikami?

Če vašega otroka iz nekega razloga ne zanimajo materiali s pikami, se lahko z razvojem fine motorike zabavate na druge načine.

1. Na vrvice nanizajte velike kroglice ali razvrstite kroglice;
2. Na steno prilepite velik list papirja ali stare tapete in pustite otroku, da na list nariše svoje slike. Risanje na navpični površini zahteva več truda in peresa se urijo hitreje;
3. Takoj, ko je vaš otrok že sposoben dovolj trdno držati majhne stvari v rokah in jih ne izpusti, če rahlo potegne, ga začnite učiti zavezovati vezalke ali spletati kitke iz poljubnih trakov ali vrvi;
4. Če berete časopise ali revije, dajte otroku flomaster in ga spodbudite, da z njim obkroži vse naslove;
5. Dober oprijem med palcem in kazalcem najlažje razvijemo tako, da fižol ali celo grah prelagamo iz ene posode v drugo, in sicer z dvema prstoma in ne s celotno dlanjo.
6. Zamrznjena okna ali zarošena kopalniška ogledala so odličen kraj za učenje risanja s kazalcem.

Po želji lahko uporabite Vsakdanje življenje Vsak od načinov za razvoj finih motoričnih sposobnosti vašega otroka bo pomagal, da se bo v prihodnosti hitreje naučil pisati.

Enobarvna, okvirna slika

Prva črka "s"

druga črka "i"

tretja črka "l"

Zadnja črka črke je "t"

Odgovor za namig "Enobarvna, okvirna slika", 6 črk:
silhueta

Alternativne križanke za besedo silhueta

Kontura obraza

m. francoščina posneto iz sence, s strani obraza

Pesem M. Lermontova

Slika, obris

Izrežite obris predmeta

Opredelitev besede silhueta v slovarjih

Razlagalni slovar ruskega jezika. D.N. Ushakov Pomen besede v slovarju Razlagalni slovar ruskega jezika. D.N. Ushakov
silhueta, m Enobarvna obrisna podoba osebe, predmeta na ozadju druge barve, narisana ali izrezana. prev. Nejasni zunanji obrisi nečesa, vidni v temi, megla. Utripale so luči, silhuete koč. Čehov. Od časa do časa...

Wikipedia Pomen besede v slovarju Wikipedije
Silhouette je eden od otokov sejšelskega arhipelaga. Nahaja se v Indijskem oceanu in pripada državi Sejšeli.

Razlagalni slovar živega velikoruskega jezika, Dal Vladimir Pomen besede v slovarju Razlagalni slovar živega velikoruskega jezika Dal Vladimir
m. francoščina posneto iz sence, s strani obraza.

Razlagalni slovar ruskega jezika. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova. Pomen besede v slovarju Razlagalni slovar ruskega jezika. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova.
-a, m Enobarvna ploska slika predmeta na ozadju druge barve. S. obrazi v profilu. prev. Obrisi nečesa, kar je vidno v temi ali megli. N. pogorje. Linije, obrisi oblačil. Modni s. oblačila. prid. silhueta, -aya, -oh.

Primeri uporabe besede silhueta v literaturi.

Lovci so začeli jasneje komunicirati s protiletalskim topništvom, delovali so na višinah, nedostopnih za topništvo, uporabljali svetlo ozadje nad ciljem, ki so ga ustvarile svetleče letalske bombe, in sledili temu ozadju silhuete naša letala, protiletalskim topnikom dala znak za prenehanje ognja in šla v napad.

V smeri proti Anapi, na ozadju oblakov, so bili že vidni silhuete težka letala.

Tik nad njegovim ušesom je zažvižgala puščica in samostrelec je izpraznil orožje na tisto, kar se je pojavilo na spiralnem stopnišču. silhueta- čarovnik je že dvignil roke in se pripravljal na urok.

Nadporočnik Arsenjev je dvignil pogled od periskopa in si pomel oči: predstavljal si je nekaj svetlih in temnih silhuete ladje, a se je takoj prepričal o zmoti.

Bitja, ki pristajajo z ladij, so s svojimi presegla vso domišljijo silhuete, podobni zavojem spirale ali cvetočim cvetovom arum, s telesi vijolična in z glavami, ki spominjajo na morske zvezde.

Adobe Photoshop je najbolj priljubljen urejevalnik fotografij na svetu, kjer lahko ustvarite res zanimive stvari. Danes se boste naučili, kako dobiti samo obris slike. To je lahko uporabno na primer za ustvarjanje pobarvanke za otroka.

Enostavnim risbam, ki nimajo zapletenih podrobnosti, je najlažje slediti z orodjem Pen. Tako bo hitreje in lažje. Pri slikah, ki imajo kompleksnejše detajle, je obseg dela nekoliko drugačen.

Navodila po korakih

1. Naložite izvirno sliko v Photoshop.

2. Zdaj pa začnimo delati s filtri. Pojdite v meni "Filter" - "Styling" - "Edge Enhancement".


Slika bo videti takole:


3. Zdaj odprite tudi meni »Filter« in pojdite na »Skica« - »Fotokopija«. Odpre se okno, na desni strani katerega morate nastaviti naslednje parametre: »Podrobnosti« – 9; “Darkness” – 5. Kliknite OK. Opomba: na tej točki ni potrebno strogo upoštevati navodil. Eksperimentirajte z nastavitvami podrobnosti in temnosti, da poiščete videz, ki vam najbolj ustreza.


4. Pojdite v meni »Slika« - »Popravek« - »Svetlost / Kontrast« in z drsniki prilagajajte parametre, dokler ne dosežete najprimernejšega rezultata.




Končano sliko shranite v računalnik v formatu JPEG. Če ste ustvarili pobarvanko za otroka, preprosto natisnite sliko na tiskalniku.